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六西格玛设计(DFSS) 绿带+黑带培训课程


 六西格玛设计(DFSS)课程简介:

六西格玛设计方法(Design for Six Sigma, DFSS)是一个能有效解决设计问题的方法,DFSS是以创新的逻辑方式与设计工具,应用在新产品开发的各个阶段,以期以达到新产品质量优化及成本降低的目的。美国IEG创新学院DFSS课程,特别加入了粹智(TRIZ)系统化创新工具,更能有效解决现今产品设计上的关键核心技术问题及产生有价值的专利。                                   

六西格玛设计(DFSS)课程特色: 
1、 专业讲师:中国创新学院拥有多位资深科学家/专家,他们具有非常丰富的
               管理创新与产品设计创新经验。
2、 容易应用:本课程提供许多的实际案例,进行个案研讨及小组活动练习
               ,帮助学员可以迅速将所学应用在工作上及生活上。
3、 完整性:帮助实践者设计出可应用于任何型态产品的设计流程,并协助
    学员建立一全方位的想法,透过DFSS课程及统计软件的輔助教学。
4、 专业证书:完成本次课程的学员通过考试及完成项目将获得IEG创新学
                院DFSS培训证书。 
 
六西格玛设计(DFSS)课程对象:
研发经理,开发人员,流程经理,产品经理,工程師,专利工程师以及对创新感兴趣的人员。
 
六西格玛设计(DFSS)课程收益:
1.描述每個D-M-A-D-V的階段性目標。
2.瞭解完整的專案財務分析技巧。
3.瞭解完整的專案風險分析技巧。
4.熟悉品質機能展開分析。
5.瞭解完整之TRIZ創新研發理論。
6.利用Pugh 矩陣選擇新產品的概念。
7.設計完整的計分卡。
8.設計與分析Robust Design。
9.運用蒙地卡羅模擬完成產品的公差及可靠度分析。
10.分析可靠度數據。
11.描述DFMA的原理。
12.選擇合適的產品維護策略。
13.加快產品創新研發速度。
14.縮短研發時間。
 
六西格玛设计(DFSS)课程长度:20天
 
课程时间:
 
课程地点:
 
授课方式:主题讲授,案例研讨,课程练习,情景模拟
 
六西格玛设计(DFSS)课程大纲
DFSS BB 20天课程大纲
阶段 时间 课程大纲 课程目的
定义 4 天 DFSS简介 暸解DFSS定义及基本内容
DFSS各阶段应取得成果 暸解DFSS告阶段应该产出的结果
客户的声音(VOC) 确认市场/客户的声音并转化为可量化的客户需求
技术路线图(Technology Roadmap) 分析系统关键技术的目前及未来路线图
设计思维(Design Thinking) 利用同理心观察并进而建立未来产品创新方向
八大技术进化法则 认识八大技术进化法则并找出关键技术的进化趋势
新产品开发财务风险分析                         分析新产品开发的损益平衡及获利风险
新产品开发风险分析                               确认及分析新产品开发过程中的风险
测量 4 天 质量机能展开(QFD) 找出新产品的关键设计需求及其存在的矛盾
关键质量指标(CTQ)展开 建立不同设计层级之关键质量指标的关联性
数据分配模式 回顾常用数据分布的特性并将非正态分布进行转换
测量系统分析(MSA)回顾 回顾测量系统分析方法并确认现有测量系统合适性
制程能力分析回顾 回顾制程能力分析方法并分析现阶段设计能力
设计计分卡(Design Scorecard) 衡量现阶段设计能力,确认设计能力的薄弱点
设计失效模式与效应分析(DFMEA) 分析及预防设计不当的失效模式与效应
分析 5 天 TRIZ 概论 了解TRIZ的发展历史与阶段
多屏幕法 利用九宫格法分析不同层级的现况与可行的创新方向
根本原因分析 寻找解决问题的“薄弱点” ,以决定解题的方向
理想性及最终理想解 了解改善理想性的六大原则并定义系统的最终理想解
资源应用 辨别资源种类并应用资源解决问题
技术&物理矛盾及39参数 矛盾的定义与39个工程参数的对应
技术矛盾与39工程参数 用39工程参数来描述技术矛盾问题
矛盾矩阵与40发明原则 40发明原则讲解,应用矛盾矩阵找出可参考的发明原则,并想出实际可行的解决方案
物理矛盾与4个分离原则 应用4个分离原则找出可解决物理矛盾的发明原则,并想出实际可行的解决方案
功能模型分析 利用功能图块分析问题
TRIZ软件应用 利用IWB软件的逻辑及知识库,了解解题概念
科学效应 辨别科学效应种类并应用科学效应解决问题
专利检索与分析 利用专利检索工具,了解相关专利申请内容
概念的评估及选择 卜矩阵(Pugh Matrix)及亲合图的应用
设计 4 天 实验设计简介 回顾实验设计的目的与方法
2K因子实验设计法回顾 回顾2K方法的参数优化设计
响应曲面实验设计法回顾 回顾响应曲面方法的参数优化设计
混料实验设计法                                        用连续生产过程常用的方法进行参数优化设计
稳健设计概念                                     介绍稳健设计的定义及观念
田口实验设计法 用田口的方法进行参数优化设计
公差设计与分析 了解关键参数操作范围的六大设计及分析方法
验证 3天 可靠度原理及分析方法 介绍可靠度的统计观念及可靠度数据分析方法
可靠度试验 规划新产品可靠度试验计划及验证可靠度
可维护性设计 规划新产品试量产过程的相关维护计划
统计过程控制(SPC)回顾 规划新产品试量产过程的操作参数控制方法
防错设计 规划新产品试量产过程的防错设计
项目移交与控制计划 规划新产品试量产过程的相关控制计划


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